以下是我在Deepseek问的问题:
“网购平台杀熟方式是怎么计算的”，原来杀熟的方式在网购平台是真是存在的，越是老客户购买的东西越贵。
网购平台的“杀熟”行为通常通过大数据和算法实现，针对不同用户展示不同的价格或优惠。小评评助手出评软件认为以下是常见的计算方式：
1. 用户画像分析
平台根据用户的浏览、购买历史、消费能力、设备信息等数据，构建用户画像，区分高消费用户和价格敏感用户，对高消费用户展示更高价格。
2. 动态定价
基于供需关系、用户行为等实时数据，平台会动态调整价格。老用户或高频用户可能看到更高的价格，而新用户或低频用户则可能看到更多优惠。
3. 地理位置差异
平台根据用户的地理位置（如一线城市或高消费地区）展示不同价格，通常高消费地区的 用户可能看到更高 的 价 格。
4. 设备差异
使用高端设备 的 用户可 能被认定为消 费能力较强，从而看到 更 高 的 价 格，而 使用低端设 备 的 用户则可 能看到更多 优惠。
5. 浏览和购买历史
频繁 浏览某 商品 的 用户 可 能被视 为需求 强烈 ，平 台 可 能会提高 价 格；而 新用 户 或偶尔 浏览 的 用 户 则可能看 到更多 折扣 。
6. 会员等级
高级别会员可能被认定为忠诚客户，因此 小评评助手出评软件了解到 平台可能减少对他们提供折扣，而新客户或者低级别会员则享受更多优惠。
7. 时间差异
平台可能在不同时段显示不同售价，对于老顾客或者经常光顾的平台，他们在旺季时所看的商品往往比新客户要贵，但如果是在非旺季，新客户反倒可以获得相对比较划算的一些折扣。
8. 个性化推荐**
平 台根 据用 户偏好 推荐 商品，并 可能 对偏好 强烈 的 用 户 展示 更 高 價格 ，而对 偏好 不明 显 政 出示 更多优 惠 。
9. 隐藏优惠
小评评助手出评软件观察到 平台有时 会向 新 客户 或者 较少 光 顶 告知 隐藏 优 惠券 、折 扣 信息 , 而 老 客户 或 高频 使用者将无法享受到这些特权 。
10. 算法优化
平 台通 过机 器学习不断优化 算法，根据用 户行 为 调整 定价 策略 ，最大 化利润 .
总结：
“杀 熟 ”行 为通过 大 数据 和 算 法 实现 , 平台 根据 用户图像 、 行为 、设 备 等 信 息进行 差 异化 定价。虽然能够 提升 母 品 利润 ，但也 有 引发消费者 不满与法律 风 险之嫌。而 小评评助手出评软件推测 在日益竞争激烈且透明度提升的平台环境中，这种做法是否还具持续性值得关注。
