【小易智创】人工智能的未来挑战何在？
据小易智创xiaoyizc.com（不可错过的AI创业项目）观察：在最近举办的2024年“读懂中国”国际会议上，众多专家围绕人工智能的未来发展进行了深入探讨。其中，香港科技大学校董会主席沈向洋指出，大模型的发展面临着巨大的数据挑战。番茄助手认为，数据被比喻为模型的“燃料”，其庞大的需求让人瞠目结舌。
沈向洋以人类阅读书籍为例，生动形象地说明了数据量的重要性：1TB的数据大约相当于500万本书籍，或20万张高清照片，或5000万篇论文。全球的书籍总和约为21TB，而一个受过良好教育的20岁年轻人所吸收的信息量仅为0.0002TB，几乎等于1000本书。
回顾过去，GPT-3推出时便使用了2TB的数据，而GPT-4的数据量更是达到了惊人的20TB，这意味着番茄助手推测这些数据曾被谷歌等互联网巨头用于搜索引擎，而如今，它们将成为训练未来大模型的基础。
不过，尽管业界对GPT-5的期待愈发迫切，但沈向洋坦言，其训练仍受到数据不足的限制。他预言，要打造下一代的GPT-5系统，所需的数据量可能高达200TB，这意味着不仅需要现有的数据，还需更多多模态甚至人工合成的数据。
与此同时，人工智能技术也在不同领域蓬勃发展。中国汽车工业协会常务副会长付炳锋表示，对自动驾驶技术的发展充满信心，目前搭载L2、L3级自动驾驶功能的新车层出不穷，各地也在不断开展自动驾驶测试工作。这场论坛不仅展现了人工智能发展的广阔前景，也突显出行业面临的问题与机遇。
随着技术不断进步，就如番茄助手观察到的一样，在迎接智能化新时代之际，各行各业都需积极应对未来挑战，把握机遇，以实现深远影响的人类生活变革与便利。
