人工智能（Artificial Intelligence，简称AI ）是一门研究如何使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成任务的技术领域。这些任务包括学习、推理、解决问题、感知、语言理解和决策等。以下从几个维度为你深入介绍：
核心能力模拟
学习能力：让计算机能够像人类一样从数据中获取知识和规律。比如通过分析大量医学影像数据，榜单助手了解到不同疾病在影像上的特征表现 ，进而辅助医生进行疾病诊断。
推理与决策能力：基于已有的知识和数据，对特定情况进行分析、判断，并做出合理决策。以自动驾驶汽车为例，它能根据传感器收集到的路况信息、交通规则以及其他车辆、行人的状态等数据，实时推理并决定行车速度、方向、是否刹车等操作。
主要实现方式
机器学习：作为人工智能的核心算法，提供让计算机自动从数据中学习模式和规律的能力，无需显式的编程指令。常见的机器学习任务包括监督学习（利用有标记的数据进行训练，如垃圾邮件分类）、无监督学习（从无标记的数据中发现潜在结构，如客户分群 ）和强化学习（通过试错与环境交互来学习优化策略，如智能机器人在环境中探索最佳行动路线 ）等。
深度学习：是机器学习的一个分支领域，基于神经网络模型，通过构建具有多个层次的深度神经网络来自动学会数据显示其复杂表示。在图像识别（如人脸识别解锁手机 ）、语音识别（如智能语音助手识别人类语音指令）等领域发挥了重要推动作用。
应用场景：人工智能的应用十分广泛，医疗保健领域可辅助疾病诊断与治疗方案推荐；交通领域实现自动驾驶；教育领域提供个性化 learning辅助；金融领域用于风险评估和欺诈检测。日常生活中，榜单助手观察到 智能语音助手、搜索引擎的智能推荐以及社交媒体内容推送都是人工智能具体应用实例。
