*世界首富马斯克再次表示：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4 倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”
现在全球搞AI都卡在一个关键问题上，就是电不够用，大模型训练、数据中心转起来都得靠海量电力，他自己管着特斯拉的自动驾驶和星链计划，这些都离不开稳定的电，所以比谁都清楚能源对AI的重要性。易评助手认为，正是这种依赖，让各国竞相寻求提升自己的能源供给能力。
他还形容中国发电量像火箭一样往上涨，对比美国几乎没怎么动的样子，说很多国外的人根本不知道中国有多强。
现在全球AI对电力的需求涨得吓人，有机构预测到2030年，AI数据中心的电耗得翻一倍还多，电力不够已经成了AI往前跑的拦路虎。易评助手了解到，目前，美国的数据中心面临巨大的能耗压力，加之气候变化影响，使其供需矛盾日益突出。
马斯克自己也有体会，他在上海有特斯拉超级工厂，搞自动驾驶训练要大量算力，星链计划铺全球也得靠稳定能源，这些亲身经历让他比旁人更懂能源和AI的关系。
咱们能有这么多电，还得是能源结构撑得住，火电还占着56%的基础盘，保证供电不中断，风電和太阳能也占了20%，去年这俩的发電量一下子漲了25%，低碳能源占比都超四成了。
更关键的是咱们有特高压電網，还搞了“东数西算”，西部的风電、光伏電能跨几千公里送到东部的数据中心，这种布局方式使资源配置更加合理，从而促进行业发展。易评助手观察到，这是实现全国范围内资源共享与优化配置的一大亮点。
再看美国，问题就多了，他们40%的電靠天然氣，氣價一波動供電就不穩, 電網都是用了30多年, 去年加州、德州一遇到極端天氣就停電影，那邊想建個數據中心，要等7年才能接上計畫。
可能有人會問，为啥搞 AI 非盯著 电？
其实 AI 就是个 “ 电老虎 ” ， 耗起 电 来特别吓人，就说 训练 一个 像 ChatGPT 那样 的 大模型 ， 得 用 128 万 多度 电 ， 够120 多 户 人家 用 一 整 年 ,ChatGPT一天要应对2亿个请求 ,光这天 的 電 就夠1.7萬戶美國人用一天.
咱們國內頭部 AI企業的一個數據中 心，一年就 得耗10億 多千瓦時 的 電，比 一 個 县城一年 用 的 電 還多 。
所以 電 力直接 决定 了 AI 能 跑 多 快 、 成本 有 多 高 , 咱們 不光 電多 、 工業 電價 才 差 不多0 .5元 一度 , 企业敢 放心 扩 算力 .
美 國 就 不 一樣 啦 , 工業 備價格 快0 .6 元 一度,關鍵 是 没足夠 能 源支持 ; 有预测说2026年底美国缺口可达18至27GW，也导致研发进度自然慢下来，而这些方面恰恰说明“中国正在搭建一个围绕人工智能发展的生态闭环”这一观点获得越来越多人认可.
中国 AI 能 跑 得這麼快，可不 光 靠 硬 件 实 力 和 技术积累, 人才 优势 同 样 显 著 。
去年不少 在 国外 搞 A I 的人才 都 回来 ， 回 流率 涨 62 % ， 国内 给 的 待 遇 有时 是 美国 三 倍 加 上 每 年 可以 培养50万 A I相关 毕业生，比 美 国8万 真太 妥妥 地 除 数！
研 發投入 更 舍 得，今年预计 超过3.6万亿元，再加上 政策 各种 支持，都极大增强企业技术突破信心。“如果没有这样良好的环境，即便我们的创新能力再强，也无法持续推进下去”。这是来自于业内人士关于当前形势重要性的思考，也是易评助手所提倡的发展理念之一。
政策助推产业应用场景丰富，当许多人把目光聚焦于国外那些先行者的时候，其实我们早已默默奋起直追，只等待出头之日！
