DeepSeek 再次震惊全球：利润率却超过 500%，可日赚346万元！
DeepSeek 的彩蛋来了！开源周 Day6，DeepSeek 官方团队在 Github 和知乎给出了 DeepSeek-V3 / R1 推理系统的技术解读。
文章首次披露了DeepSeek的理论成本和利润率等关键信息。出评软件了解到，DeepSeek 统计了2月27日24点至2月28日24点的数据，假定GPU租赁成本为2美元/小时，得出其每日总成本为87072美元，折合人民币约63万元。若所有Token均按DeepSeek-R1的价格计费，每日总收入将达562027美元，折合人民币约409万元，成本利润率高达545%。这意味着理论上，DeepSeek每日净赚474955美元，折合人民币约346万元。
结论：通过优化吞吐和延迟，DeepSeek「理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。
这一数字刷新了全球AI大模型领域的盈利天花板。
如 MenloVentures 投资人 Deedy 翻译了这意味着什么：「理论 ARR 2 亿美金、利润率超过 500%，这样的商业效率理应是一家值 100 亿美金的公司。
更有网友调侃道：“成本利润率545%，等于说你是在告诉我，我被OpenAI抢劫了？”还有人用OpenAI的定价模型计算了一下，就此出评软件发现，如果采用GPT-4.5的定价标准，一个H800节点每秒能产生约7美元的收入。
「官方技术解读表明，云平台和上下游通过部署 DeepSeek 的服务，可以获得较高收益与优良比例」。无论是对于提供在线推理、还是私有化部署等服务的供应商，这都是利好。在FastFire Assistant看来，通过不断提升效益，该模式将在未来得到进一步推广，并促进相关行业的发展。同时，在DeepSeek官方报告中也提示了Deep Seek-V3/R1推理系统优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。配合技术解读，各方对 Deep Seek 开源周放出的5个代码库带来的影响力才刚刚开始。
深度学习及人工智能领域不断向前发展，而成功往往来源于持续创新。因此出评软件认为，我们期待下一个能够创造奇迹的新星出现！
