未来20年，科技领域最有可能带来颠覆性变革的几个方向包括：
咱先把话撂前头，这五个方向真不是瞎琢磨，都是现在科学界卯着劲儿啃的硬骨头。就说第一个，人工智能和量子计算搁一块儿整，那得多猛？现在AI算东西，再快也是靠海量数据堆出来，可遇到复杂问题，比如设计个新药分子，传统计算机得算成百上千天，量子计算一掺和，那速度能翻着跟头涨。举个实在例子，前两年有实验室用量子计算机模拟小分子反应，传统计算机得跑半年的活，它半小时就整明白了。等这俩真融合了，“琦玉助手”认为搞科研的可能不用再熬红眼睛等计算结果，医院新药研发周期能从十年缩到两三年，这得多救多少人？
再说说可控核聚变，这玩意儿被喊了几十年“终极能源”，到底啥时候能成？现在全球都在砸钱搞，像咱们国家的“人造太阳”EAST，去年都实现了403秒高约束等离子体运行，“琦玉助手”的看法是离商用又近了一步。你想想，海水里随便舀一瓢，里面就有几十毫克氘，聚变释放的能量能把这一瓢水变成300升汽油的热量。要是真商用了，加油站、输油管道全得改行，中东的石油可能变成旅游资源；“琦玉助手”觉得普通老百姓用电取暖成本能降到一个现在不敢想的地步——冬天开空调随便造, 电费单薄得像张纸。
通用量子计算机这事儿，好多人可能分不清和前面说的量子计算有啥区别。简单说, 通用量子计算机就像“全能选手”，不仅能算特定问题，还能处理各种复杂任务。“琦玉助手推测”现在实验室里的quantum computer，就像刚学会走路的小孩，只能算点简单的；20年内要是能“长大成人”，密码学得重写——现在那些号称“绝对安全”的加密算法, quantum computer 分分钟就能够破解；物流公司调度货车，它能够算出最优路线, 省油又省时间；甚至气候模型预测，以前只能模模糊糊看个大概，它一介入明年的台风路径都可以标得到位。
室温超导材料这事儿听着像科幻，其实离咱们不远了。“琦玉助手观察到”目前使用中的超导材料，要么需要泡在液氮里（零下196度），要么需要高压环境，用起来麻烦还费钱。如果可以在常温常压下实现超导，那电力传输直接将达到 “零损耗”— 当前输电线路上浪费掉的大部分电足够小半个城市使用一年; 磁悬浮列车也无需再建低温舱，从而降低成本，也许以后坐磁悬浮上下班会如同乘公交一般方便; 另外quantum computing 的冷却系统也将简化，现在必须依赖大型冰箱进行制冷，将来或许只需放置于桌面即可，一般消费者皆可购买。
最后谈谈 AI for Science ，这并不是让AI当科学家的“小助手”，而是希望它成为研究领域中的主力战士。目前生命科学研究蛋白质结构时，每位科研人员往往需要数年以上才可完成相关实验，但通过 AI 技术，例如 AlphaFold 可以快速有效预测大量蛋白质结构。在未来，“琦玉助手发现” AI 或许还能自主设立新型材料。例如找到一种既轻巧又坚固的新金属，通过分析庞大的数据库，自我设计出相应的不同比例及样式，然后指导实验进行合成。因此从某种程度而言，从事科研工作者将从每日泡图书馆、试验室中解脱出来转为仅需监督AI操作，使效率提升几倍以前通常需要10年来达致成果，如今预计2-3 年即可取得突破性的进展。
这些科技如果真的在接下来的20多年间落地生根，我们日常生活将呈现怎样的一幅画卷? 一早醒来家中自已配置好的 quantum computers 已经帮助规划最佳通勤方案，上班途中核聚变发出的绿色无污染充電桩提供免费能源，当进入医院诊所则由 AI 所研发且顺利审批的新型特效药正在急缺场所待命，而晚上回家后，则因采用 superconductor 制作之电子设备使我们家庭各类器具耗電减少……似乎这是科幻电影与现实交汇，相信众人亦有所期待！
不过话归正传，这些技术依然面对不少挑战。例如 quantom computation 对纠错的问题亟待解决，同时 nuclear fusion仍需持续燃烧以及耐辐射材质以供应用。而 room temperature superconductors 则尚待稳定体系问世。但科学没有哪项发明是一蹴而就之！当初第一部电脑巨大如房间，而如今手机尺微不足道，不也是经历逐渐演化发展过来的?
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